GEO-Optimierung: So wirst du von ChatGPT, Google-KI und Copilot gefunden

SOLONAUT.AI · 24.07.2026 · aktualisiert 11.10.2026

GEO-Optimierung (Generative Engine Optimization) heißt: Du sorgst dafür, dass KI-Suchen wie ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot und die KI-Übersicht bei Google deine Website als Quelle nennen. Google sagt dazu selbst, das sei weiterhin SEO, nur mit anderem Ausgabeformat. In der Praxis zählen vier Dinge: KI-Crawler müssen deine Seite erreichen, sie muss bei Google gut stehen, ihre Absätze müssen eine Frage für sich allein beantworten, und andere müssen über dich schreiben. Nichts davon kostet Geld, und messen kannst du es inzwischen kostenlos.

Brauchst du das? Wenn deine Kunden vor dem ersten Kontakt etwas recherchieren, ja. Immer mehr von ihnen fragen dafür eine KI statt sich durch zehn Links zu klicken, und wer in der Antwort nicht vorkommt, ist aus der Auswahl, bevor jemand die Website sieht.

Was ist GEO-Optimierung?

Den Begriff Generative Engine Optimization hat eine Forschergruppe um Pranjal Aggarwal 2023 geprägt. In ihren Laborversuchen stieg die Sichtbarkeit in KI-Antworten um bis zu 40 Prozent, wenn Texte Quellen, Zitate und Zahlen enthielten.^[1] Das war ein Test mit einer nachgebauten KI-Suche, keine Messung im echten Netz.

Daneben kursieren AEO (Answer Engine Optimization), LLMO und „AI SEO“. Gemeint ist fast immer dasselbe. Google hat am 10.07.2026 einen eigenen Leitfaden veröffentlicht und darin klargestellt:^[2]

• Für KI-Funktionen in der Google-Suche zu optimieren ist weiterhin SEO, weil sie auf denselben Ranking- und Qualitätssystemen beruhen.
• Du brauchst keine llms.txt, keine KI-Textdateien und kein besonderes Schema-Markup. Strukturierte Daten bleiben trotzdem sinnvoll, für normale Rich Results.
• Du musst Texte nicht in kleine Häppchen zerlegen oder für KI umformulieren. Es gibt keine ideale Seitenlänge.
• Massenhaft Seiten für jede Variante einer Frage anzulegen, um KI-Antworten zu beeinflussen, wertet Google als Spam.
• Gemessen wird über einen eigenen Bericht in der Search Console. Kein Drittanbieter-Tool hat Einblick in Googles interne Systeme.

Für dich heißt das: Wer gute Seiten für Menschen schreibt, erledigt schon einen großen Teil der GEO-Arbeit. Was fehlt, sind meistens Technik-Kleinigkeiten, die niemand prüft, und Erwähnungen auf anderen Websites.

Wie KI-Suchen ihre Quellen auswählen

Wenn du ChatGPT oder Googles KI-Modus eine Frage stellst, sucht die KI nicht nur nach genau deinen Worten. Sie zerlegt die Frage in mehrere Teilfragen, sucht zu jeder davon und baut die Antwort aus den Treffern zusammen. Google nennt das Query Fan-out.^[3] Deshalb tauchen in KI-Antworten oft mehr und andere Quellen auf als auf der ersten Ergebnisseite.

Dazu kommt: Jede KI sucht anders. Manche nutzen eine Live-Websuche, manche zusätzlich Kartendienste bei Fragen mit Ortsbezug, manche antworten bei einfachen Fragen ganz ohne Suche aus ihrem trainierten Wissen. In unserem Test kamen ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini und Grok bei identischen Fragen zu spürbar unterschiedlichen Ergebnissen, mit teils komplett anderen Wettbewerbern.

Ein einzelner Test bei einer KI sagt also wenig. Aussagekräftig ist, wer bei mehreren KIs immer wieder auftaucht.

Schritt 1: Erreichen KI-Crawler deine Website?

ChatGPT, Claude und Perplexity schicken eigene Crawler los: GPTBot und OAI-SearchBot, ClaudeBot und Claude-SearchBot, PerplexityBot. Die Anbieter trennen dabei zwischen Crawlern, die Inhalte für das Training sammeln, und solchen, die für eine konkrete Suche Seiten abrufen. Du kannst das Training ausschließen und die Suche trotzdem erlauben. Wer beides blockiert, kann in KI-Antworten nicht verlinkt werden.

Der ergiebigste Fund in unserem eigenen Check kam nicht von solonaut.ai, sondern von einem anderen geprüften Projekt: Die Website lief einwandfrei, hatte gute Inhalte und wurde von keiner einzigen KI genannt. Der Grund war Cloudflare, ein verbreiteter Sicherheitsdienst, der vor vielen Websites hängt. Dort war die Funktion „Block AI Scrapers and Crawlers“ aktiv und blockierte GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot mit dem Fehlercode 403, egal was in der robots.txt stand.

Der Fix war ein Klick im Cloudflare-Dashboard. Schwierig war nur, zu wissen, wo man suchen muss, denn diese Einstellung steht in keiner SEO-Checkliste.

So prüfst du deine Seite, je nachdem, was dir liegt:

• Mac oder Linux (Terminal): curl -A "GPTBot/1.0" -o /dev/null -w "%{http_code}" https://deine-domain.de/, danach dasselbe mit ClaudeBot/1.0 und PerplexityBot/1.0.
• Windows (PowerShell): (Invoke-WebRequest -Uri "https://deine-domain.de/" -UserAgent "GPTBot/1.0" -UseBasicParsing).StatusCode, dieselben drei Bot-Namen durchtauschen.
• Ohne Kommandozeile: Ein kostenloses Online-Tool wie reqbin.com schickt eine Anfrage mit frei wählbarem User-Agent ab. Oder frage deinen Hosting-Support, ob die drei Bots in den Server-Logs mit Status 403 auftauchen.

Kommt 200 zurück, ist alles in Ordnung. Bei 403 schau in die Sicherheitseinstellungen deines CDN- oder Hosting-Anbieters.

Schritt 2: Messen, ob du in KI-Antworten auftauchst

Bis Anfang 2026 konnte man KI-Sichtbarkeit nur mit Handtests oder teuren Tools messen. Inzwischen gibt es zwei kostenlose Berichte, und zusammen mit einem kurzen Handtest reicht das für eine kleine Website.

Google Search Console: Bericht zu generativen KI-Funktionen. Google hat ihn im Juni 2026 angekündigt und schrittweise ausgerollt.^[4] In der deutschen Oberfläche heißt er „Leistung in generativen KI-Funktionen der Google Suche“ und liegt unter Leistung. Er zeigt, wie oft deine Seiten in KI-Übersichten und im KI-Modus angezeigt wurden, aufgeteilt nach Seite, Land und Gerät. Drei Dinge solltest du beim Lesen wissen:

• Eine Impression zählt nur, wenn deine Seite als sichtbarer, klickbarer Link erscheint. Wirst du nur im Text erwähnt, zählt das nicht.^[5]
• Der Bericht zeigt keine Klicks und keine Suchanfragen.
• Die Zahlen stecken auch im normalen Web-Bericht. Nicht zusammenzählen.

Search Console: lange Suchanfragen filtern. Folgefragen im KI-Modus landen als eigene Anfragen im normalen Leistungsbericht.^[6] Du erkennst sie an ihrer Länge. Filter: Suchanfrage → Benutzerdefiniert (Regex) → ^(\S+\s){7,}\S+$. Das zeigt alle Anfragen ab acht Wörtern. Bei uns tauchten so Fragen auf wie „welche anbieter sind auf zentrale dashboards für dsgvo + ki-vo spezialisiert?“, die kein Mensch so in Google tippt.

Bing Webmaster Tools: AI Performance. Microsoft zeigt seit Februar 2026 als öffentliche Vorschau (Public Preview) kostenlos, wie oft deine Seiten in Copilot und in den KI-Zusammenfassungen von Bing zitiert wurden, welche Seiten das waren und, als Stichprobe, mit welchen Suchanfragen die KI gesucht hat.^[7] Eine verifizierte Website in Bing Webmaster Tools reicht. Wenn du die Search Console schon hast, kannst du sie dort mit wenigen Klicks importieren.

KI-Live-Test von Hand. Lege fünf Fragen fest, die deine Kunden einer KI stellen würden, und stelle sie jeden Monat gleich. ChatGPT im temporären Chat, Claude im Inkognito-Chat (sonst kennen beide dich aus früheren Gesprächen), Google ohne Anmeldung, Perplexity mit Konto. Notiere: Wirst du genannt? Mit Link? Wer stattdessen? Aus fünf Fragen und vier KIs ergibt sich deine Nennungsquote, und die vergleichst du Monat für Monat.

Wenn du das automatisieren willst, gibt es Werkzeuge in zwei Preisklassen:

Werkzeug	Was es misst	Kosten (Stand Oktober 2026)
Search Console, Bing Webmaster Tools, Handtest	Links in Google-KI, Zitate in Copilot, Nennungen in 5 Fragen	kostenlos, etwa 30 Minuten im Monat
DataForSEO	Nennungen in Google-KI-Übersichten, eigene Fragen an ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity	pro Abruf, ohne Abo. LLM Mentions 0,10 $ je Abfrage plus 0,001 $ je Zeile[8]
Otterly.ai	Laufendes Monitoring von ChatGPT, Google-KI, Perplexity, Copilot	ab 29 $ im Monat für 15 Fragen[9]

DataForSEO nutzen wir selbst für alle Projekte. Der Dienst greift auf eine sehr große Datenbasis zu, nach eigener Angabe über 8 Milliarden Google-Suchbegriffe (Stand Oktober 2026), auch für den deutschen Markt.^[15] In unserem Abgleich stimmten die deutschen Suchvolumen bei 7 von 8 Begriffen mit den Werten aus Google Ads überein. Abgerechnet wird jede einzelne Abfrage, ohne Abo und ohne Grundgebühr. Viele Abfragen kosten nur Cent-Beträge: Eine Wettbewerberanalyse mit zwei Suchergebnissen hat uns rund 3 Cent gekostet, unser kompletter erster Testlauf mit vier Testreihen rund 0,60 $. Du lädst einmal Guthaben auf und zahlst nur, was du abrufst. Für eine kleine Website reicht das für viele Monate. Neben Suchvolumen und Live-Suchergebnissen (inklusive der Google-KI-Übersicht) liefert DataForSEO auch, wie oft eine Domain in KI-Antworten genannt wird. (Affiliate-Link: Wenn du über den DataForSEO-Link ein Konto eröffnest, erhalten wir eine Provision. Für dich ändert sich am Preis nichts.)

Wir messen solonaut.ai seit dem Start im Juni jeden Monat so. Die Impressionen in der Google-Suche haben sich bis September etwa verzehnfacht, Microsoft Copilot zitiert unsere Seiten inzwischen regelmäßig, und im Google-KI-Bericht tauchen vor allem unsere Anleitungen auf, etwa zu Claude Skills und zum n8n AI Assistant.

Schritt 3: Inhalte, die eine KI gern zitiert

Was KI-Suchen zitieren, hat Cyrus Shepard im Mai 2026 aus 54 Studien, Experimenten und Patenten zusammengetragen und jedem Merkmal eine Punktzahl von 1 bis 10 gegeben.^[10] Das ist seine eigene Gewichtung, keine Liste bestätigter Faktoren, und er weist selbst darauf hin, dass es um Zusammenhänge geht, nicht um Ursachen. Ganz oben stehen: Die Seite ist für Crawler erreichbar (9,5), sie steht bei Google weit oben (9,4), sie rankt auch für die Teilfragen aus dem Fan-out (9,3), und ihr Inhalt passt genau zur Frage (9,2). Strukturierte Daten zeigen nur einen kleinen positiven Zusammenhang (5,6), llms.txt landet auf dem letzten Platz (2).

Daraus ergeben sich fünf Dinge, die du an jeder wichtigen Seite prüfen kannst:

1. Die Antwort steht oben. Die ersten zwei, drei Sätze beantworten die Frage, mit der jemand auf die Seite kommt. Erst danach kommen Hintergrund und Geschichte.
2. Jeder Absatz versteht sich allein. Eine KI zitiert einzelne Passagen. „Wie oben beschrieben“ hilft ihr nicht, ein vollständiger Satz mit dem Fachbegriff schon.
3. Zahlen mit Quelle und Datum. „Claude Pro kostet 20 $ im Monat (Stand Oktober 2026)“ ist zitierfähig, „Claude ist günstig“ nicht.
4. Eigene Erfahrung. Google nennt einen eigenen Standpunkt und Erfahrung ausdrücklich als Merkmal guter Inhalte.^[2] Ein Satz wie „In unserem Test hat das 45 Minuten gedauert“ unterscheidet dich von den tausend Seiten, die dasselbe aus zweiter Hand erzählen.
5. Klare Gliederung. Überschriften, die sagen, was im Abschnitt steht, Tabellen für Vergleiche und ein FAQ-Block mit kurzen Antworten helfen Lesern und KIs gleichermaßen.

Schritt 4: Erwähnungen außerhalb deiner Website

Bei unserem Live-Test hatte eine der stärksten Konkurrenz-Websites weder Schema-Markup noch FAQ noch Kundenstimmen und wurde trotzdem immer wieder empfohlen. Der Grund: über 20 Jahre Reputation, Presseberichte, Verzeichniseinträge. Ein anderer Wettbewerber betreibt fünf eng zugeschnittene Websites und hat einen Lehrauftrag an einer Universität.

Die Zahlen passen dazu. Ahrefs hat 75.000 Marken ausgewertet: Wie oft eine Marke im Web erwähnt wird, hängt deutlich enger mit ihrer Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten zusammen (Korrelation 0,664) als die Zahl ihrer Backlinks (0,218). Auch das ist ein Zusammenhang, kein Beweis für Ursache und Wirkung.^[11] Eine Studie der Universität Toronto fand, dass KI-Suchen unabhängige Drittquellen deutlich stärker gewichten als Inhalte der Marke selbst oder aus sozialen Netzwerken.^[12]

Was du konkret tun kannst:

• Einheitliche Angaben überall: Name, Beschreibung und Website-Adresse auf deiner Seite, in Google Unternehmensprofil, Branchenverzeichnissen und Social-Media-Profilen gleich halten und gegenseitig verlinken. Dann erkennt eine KI, dass alles zu derselben Person oder Firma gehört.
• Verzeichnisse mit Sinn: Kammern, Berufsverbände, Partnerverzeichnisse der Tools, die du nutzt. Nicht jedes Gratis-Verzeichnis.
• Fachbeiträge und Presse: Ein Zitat in einem Fachartikel oder eine Antwort auf eine Journalistenanfrage ist genau die unabhängige Drittquelle, die KI-Suchen laut der Toronto-Studie bevorzugen.
• Fragen beantworten, wo deine Kunden fragen: in Foren, Communities, Gruppen. Ohne Werbung, mit echter Hilfe.

Künstlich erzeugte Erwähnungen, etwa gekaufte Artikel, bringen laut Google wenig.^[2] Dieser Teil dauert Monate. Er ist aber der Hebel, den eine reine Technik-Optimierung nicht ersetzen kann.

llms.txt: Brauchst du die Datei?

Die llms.txt ist eine Textdatei im Hauptverzeichnis deiner Website, die KI-Modellen in Kurzform erklärt, worum es auf der Seite geht. Sie wird in der GEO-Szene oft als Pflicht verkauft.

Die Belege sprechen dagegen. SE Ranking hat im November 2025 in einer Korrelationsanalyse rund 300.000 Domains ausgewertet: Nur etwa 10 Prozent hatten eine llms.txt, und ein Zusammenhang mit KI-Zitaten war nicht erkennbar.^[13] Google nutzt die Datei laut eigenem Leitfaden nicht.^[2] In Shepards Gewichtung steht sie auf dem letzten Platz.^[10]

Wir pflegen trotzdem eine, weil sie in zehn Minuten angelegt ist und nichts kostet. Als Hauptmaßnahme würde ich sie niemandem empfehlen. Die Zeit ist in Schritt 3 und 4 besser angelegt.

Selbst machen oder Agentur?

Angefangen hat dieser Artikel mit einem Angebot, das uns im Sommer 2026 aufgefallen ist: ein „KI-Sichtbarkeits-Check“ für 3.000 € Einrichtung und 1.000 € im Monat. Das ist kein Ausreißer. Bei SEO-Agenturen kostet ein einmaliges Audit ab etwa 1.500 €, eine laufende Betreuung für kleine Unternehmen ab etwa 500 € im Monat, üblich sind 1.000 bis 3.000 € (Stand September 2026).^[14]

Wir haben dieselben Schritte mit Claude selbst gemacht, für solonaut.ai und drei weitere eigene Projekte. Beim ersten Mal hat uns das etwa 6 bis 8 Stunden gekostet, inklusive Recherche, welche Tipps überhaupt belegt sind. Für eine Agentur spricht, dass sich jemand anderes kümmert und für ein Ergebnis geradesteht. Wer viele Kundenprojekte betreut, kann damit gut fahren. Für eine einzelne Website lohnt sich der eigene Weg fast immer, und dafür gibt es drei Stufen:

• Von Hand, einmal im Monat: Schritte 1 bis 4 aus diesem Artikel, etwa 30 bis 60 Minuten, wenn du die Abläufe einmal kennst.
• Technik-Wächter per n8n: Ob die KI-Crawler plötzlich blockiert werden, kann sich durch ein Plugin-Update oder eine neue Sicherheitseinstellung jederzeit unbemerkt ändern. Der Sichtbarkeits-Autopilot prüft das jede Woche und meldet sich nur, wenn etwas nicht stimmt.
• Mit einem SEO-Agenten: Claude arbeitet alle vier Schritte nach festem Ablauf ab, liest die Search Console, prüft mit eigenen Prüfern und schreibt die Ergebnisse in einen Ordner. Wie so ein Agent aufgebaut ist, steht in SEO-Agent mit Claude.

Loslegen: selbst oder auf der Überholspur

Weg 1: Selbst anfangen, heute in fünf Minuten. Schick die drei Bot-Anfragen aus Schritt 1 an deine Startseite. Kommt überall 200 zurück, öffne die Search Console und schau, ob der KI-Bericht für deine Website schon Zahlen zeigt. Notiere die Werte, das ist dein erster Messpunkt. Nächsten Monat siehst du, ob sich etwas bewegt.

Weg 2: Die Überholspur. Wenn du nicht wochenlang Tools, Berichte und Studien durcharbeiten willst und keine Zeit hast, tief ins Thema einzusteigen, übernimmt unser fertiger Agent den Job für dich, weitgehend automatisch.

Noch keine eigene Website? Dann fang mit unserem Leitfaden Webseite mit KI erstellen an, der KI-Website-Lotse führt dich per Prompt bis zur fertigen Seite.

Häufige Fragen zur GEO-Optimierung

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Quellen

1. Aggarwal u. a.: GEO: Generative Engine Optimization, arXiv 2023 (KDD 2024)
2. Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search, zuletzt aktualisiert 10.07.2026
3. Google Search Central: AI features and your website, abgerufen 09.10.2026
4. PPC Land: Google finally gives Search Console its own generative AI visibility reports, Juni 2026
5. SEO-DAY: When AI performance reports count impressions, 2026
6. Search Engine Roundtable: Google Search Console AI Mode queries, 06.08.2026
7. Bing Webmaster Blog: Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools, 10.02.2026
8. DataForSEO: LLM Mentions Pricing, abgerufen 09.10.2026
9. Otterly.ai: Pricing, abgerufen 09.10.2026
10. Cyrus Shepard, Zyppy Signal: AI Citation Ranking Factors, 07.05.2026
11. Ahrefs: AI Overview brand correlation, 26.05.2025
12. Chen, Wang, Chen, Koudas: arXiv 2509.08919, 10.09.2025
13. SE Ranking: llms.txt study, 07.11.2025
14. business-on.de: SEO-Agenturen: Kosten und Preise, Stand 09/2026
15. DataForSEO: Startseite (Datenumfang), abgerufen 10.10.2026