n8n vs Make: Der ehrliche Vergleich (2026)

SOLONAUT.AI · 29. August 2026 · aktualisiert 26. September 2026

Wer 2026 anfängt, sein Business zu automatisieren, landet fast immer bei denselben zwei Namen. n8n vs Make ist die Entscheidung, die am Anfang steht — und die meisten treffen sie anhand der falschen Zahl. Sie vergleichen 9 Dollar mit 20 Euro, wählen das günstigere Tool und stellen drei Monate später fest, dass die Rechnung ganz anders aussieht. Dieser Vergleich dreht die Reihenfolge um: erst die Abrechnungslogik verstehen, dann den Preis anschauen. Dazu vier Punkte, die in deutschen Vergleichen fast nie vorkommen — die echten Preise hinter den beworbenen, die Lizenzgrenze von n8n, der ehrliche Blick auf „kostenlos“ und die Frage, wo deine Daten tatsächlich liegen.

Inhaltsverzeichnis

• Die kurze Antwort
• Was die beiden Tools überhaupt sind
• Der Unterschied, an dem alles hängt: Credits gegen Durchläufe
• Drei Rechenbeispiele aus dem Alltag
• n8n vs Make: Was die beiden 2026 wirklich kosten
• „Kostenlos“ bedeutet bei beiden etwas anderes
• Datenschutz: zwei europäische Tools, zwei verschiedene Antworten
• Die Lizenzgrenze bei n8n, die kaum jemand erwähnt
• 3.000 gegen 1.200 Integrationen ist kein fairer Vergleich
• Lernkurve und Fehlersuche im Alltag
• Welches Tool passt zu welcher Situation?
• Von Make zu n8n wechseln — wie schlimm ist das?
• Fazit
• FAQ
• Quellen

Die kurze Antwort

Die Entscheidung n8n vs Make lässt sich auf vier Sätze eindampfen:

• Nimm Make, wenn du gerade anfängst, deine Abläufe wenige Schritte haben und selten laufen — und wenn du für Automatisierung keine eigene Technik betreiben willst.
• Nimm n8n, wenn deine Abläufe viele Schritte haben, oft laufen oder große Datenmengen durchschieben — dort wird Make schnell teuer, n8n nicht.
• Nimm n8n selbst gehostet, wenn du Datenhoheit brauchst oder ohnehin einen kleinen Server oder Mini-Rechner betreibst.
• Nimm n8n selbst betrieben auch dann, wenn du Automatisierungen für Kunden baust und für sie betreibst. Eine kostenpflichtige Lizenz brauchst du erst, wenn deine Kunden selbst Abläufe bauen oder ändern sollen (dazu unten mehr).

Der Rest dieses Artikels erklärt, warum diese vier Sätze so lauten.

Was die beiden Tools überhaupt sind

Beide lösen dieselbe Aufgabe: Sie verbinden Programme miteinander, die von Haus aus nichts voneinander wissen. Ein Kontaktformular schickt eine Anfrage, das Tool trägt sie in eine Tabelle ein, schreibt eine Bestätigungsmail und legt einen Eintrag im Kalender an. Ohne dass du eine Zeile programmierst und ohne dass du selbst danebensitzt.

Make (früher Integromat) kommt aus Prag und gehört seit 2020 zum Konzern Celonis. Es ist ein reines Cloud-Produkt: Du meldest dich an, baust deine Abläufe („Szenarien“) im Browser zusammen, Make führt sie auf seinen Servern aus. Du kannst es nicht auf einem eigenen Server betreiben.

n8n kommt aus Berlin, von der n8n GmbH. Es gibt es in zwei Ausführungen: als fertigen Cloud-Dienst, bei dem n8n den Betrieb übernimmt, und als Version zum Selbstbetreiben auf einem eigenen Server. Die zweite ist der eigentliche Grund, warum n8n in Deutschland so oft empfohlen wird — und der Grund, warum die Preisdiskussion so unübersichtlich ist. Wie n8n grundsätzlich funktioniert, zeigt unsere n8n-Anleitung für Einsteiger Schritt für Schritt.

Ein Punkt vorweg, weil er oft falsch dargestellt wird: Das hier ist kein Vergleich zwischen einem europäischen und einem amerikanischen Anbieter. Beide Produkte haben europäische Wurzeln. Das unterscheidet diesen Vergleich von n8n gegen Zapier, wo genau dieser Gegensatz eine Rolle spielt.

Der Unterschied, an dem alles hängt: Credits gegen Durchläufe

Wenn du dir aus diesem Artikel nur eine Sache merkst, dann diese.

Make zählt jeden einzelnen Schritt. Jedes Modul, das in deinem Szenario etwas tut, kostet einen Credit. Ein Ablauf aus sechs Schritten, der 500-mal im Monat läuft, verbraucht also 6 × 500 = 3.000 Credits.

n8n zählt den ganzen Durchlauf. Egal ob dein Workflow aus drei oder dreißig Schritten besteht: Ein kompletter Lauf ist eine Ausführung. Derselbe Ablauf von oben kostet bei n8n 500 Ausführungen.

Das klingt nach einer Buchhaltungsfeinheit und ist in Wahrheit der Punkt, an dem sich die Kosten der beiden Tools um den Faktor fünf bis zwanzig unterscheiden können — in beide Richtungen.

Und es gibt einen Verstärker, der viele überrascht: Wenn ein Modul bei Make mehrere Datensätze auf einmal zurückgibt, laufen alle nachfolgenden Module einmal pro Datensatz. Eine Tabellenabfrage, die 200 Zeilen liefert, sorgt dafür, dass jeder Schritt danach 200-mal gezählt wird. Bei n8n verarbeitet ein Knoten alle 200 Zeilen innerhalb derselben einen Ausführung.

Das ist der Grund, warum die Aussage „Make ist günstiger, es fängt bei 9 Dollar an“ für sich genommen wertlos ist. Sie stimmt für manche Abläufe und ist für andere um ein Vielfaches daneben.

Drei Rechenbeispiele aus dem Alltag

Damit das greifbar wird, drei Abläufe, wie sie bei Selbstständigen und kleinen Betrieben tatsächlich vorkommen.

Beispiel 1 — Kontaktformular verarbeiten. Anfrage kommt rein, wird geprüft, landet in einer Tabelle, Kunde bekommt eine Bestätigungsmail. Vier Schritte, 100 Anfragen im Monat.

Beispiel 2 — Täglicher Abgleich. Einmal pro Nacht werden 200 Zeilen aus einer Tabelle gelesen, geprüft, ergänzt und weitergeschrieben. Drei Schritte nach der Abfrage, 30 Läufe im Monat.

Beispiel 3 — Wöchentlicher Versand. Ein Newsletter-Ablauf mit acht Schritten, der viermal im Monat läuft, plus ein Ablauf, der bei jeder Anmeldung mit sechs Schritten anspringt, 150 Anmeldungen im Monat.

Ablauf	Verbrauch bei Make	Verbrauch bei n8n
1 — Kontaktformular (4 Schritte × 100)	ca. 400 Credits	100 Ausführungen
2 — Täglicher Abgleich (200 Zeilen × 3 Schritte × 30)	ca. 18.000 Credits	30 Ausführungen
3 — Newsletter (8 × 4) + Anmeldungen (6 × 150)	ca. 932 Credits	154 Ausführungen

Beispiel 1 und 3 passen bei Make in den kostenlosen Tarif oder knapp darüber — bei n8n bräuchtest du dafür entweder einen bezahlten Cloud-Tarif oder einen eigenen Server. Hier gewinnt Make klar.

Beispiel 2 sprengt bei Make den 10.000er-Tarif, obwohl der Ablauf nur einmal pro Nacht läuft. Bei n8n sind es 30 Ausführungen im Monat, das merkt kein Tarif. Hier gewinnt n8n um Größenordnungen.

Die Faustregel, die sich daraus ergibt: Viele einfache Abläufe sprechen für Make. Wenige, aber datenlastige oder verschachtelte Abläufe sprechen für n8n. Nicht die Zahl auf der Preisseite entscheidet, sondern die Bauform deiner Automatisierung.

n8n vs Make: Was die beiden 2026 wirklich kosten

Hier wird es interessant, denn die Preise, mit denen beide Anbieter werben, sind nicht die Preise, die du zahlst, wenn du monatlich kündbar bleiben willst.

Make (Preise pro Monat, Stand August 2026):

Tarif	bei jährlicher Zahlung	bei monatlicher Zahlung	Guthaben
Free	0 $	0 $	1.000 Credits/Monat
Core	9,00 $	10,59 $	10.000 Credits/Monat
Pro	16,00 $	18,82 $	120.000 Credits/Jahr
Teams	29,00 $	34,12 $	120.000 Credits/Jahr

n8n Cloud: Starter 20 €/Monat (2.500 Ausführungen), Pro 50 €/Monat (10.000 Ausführungen) — beides ebenfalls bei jährlicher Zahlung; n8n beziffert den Jahresrabatt mit 17 %, monatlich landest du also bei rund 24 € beziehungsweise 59 €.

n8n selbst betrieben: keine Lizenzgebühr, unbegrenzte Ausführungen, du zahlst nur den Rechner, auf dem es läuft.

Vier Dinge dazu, die man leicht überliest:

Erstens werben beide mit dem Jahrespreis. Das ist kein Betrug, aber es verschiebt den Vergleich: Wer monatlich kündbar bleiben will, zahlt bei Make rund 18 % mehr als beworben, bei n8n rund 17 %. Aus „9 $ gegen 20 €“ wird dann „10,59 $ gegen etwa 24 €“.

Zweitens rechnet Make in Dollar ab, auch bei einem europäischen Konto. Dazu kommt der Wechselkurs, und die Umsatzsteuer wird gesondert ausgewiesen. Bei n8n stehen die Euro-Beträge direkt.

Drittens verfallen Credits bei Make monatlich. Im Core-Tarif steht das ausdrücklich dabei: nicht verbrauchtes Guthaben ist am Monatsende weg, es wird nichts angespart. Wer schwankende Monate hat, muss den Tarif also nach dem stärksten Monat wählen, nicht nach dem Durchschnitt. Interessante Ausnahme: Wer Pro oder Teams jährlich bezahlt, bekommt kein Monatskontingent, sondern ein Jahrespaket von 120.000 Credits, das sich über das Jahr ungleichmäßig verbrauchen lässt. Für saisonale Geschäfte ist das ein echtes Argument, und es steht auf keiner öffentlichen Vergleichsseite.

Viertens rechnen KI-Funktionen bei Make anders ab. Seit dem 27. August 2025 heißt die Abrechnungseinheit „Credits“ statt „Operations“. Für normale Module ändert das nichts, ein Schritt bleibt ein Credit. Für Makes eigene KI-Bausteine schon: Die verbrauchen je nach verarbeiteten Textmengen, Dateigrößen oder Seitenzahlen unterschiedlich viel, selbst geschriebener Code wird nach Laufzeit abgerechnet. Wer 2026 „irgendwas mit KI“ automatisiert, sollte das vorher wissen, weil sich die Kosten dadurch schlechter vorhersagen lassen als bei klassischen Abläufen. Den Ausweg bieten inzwischen beide Tools: Make erlaubt auf allen Bezahltarifen, für seine KI-Bausteine einen eigenen Schlüssel von OpenAI oder Anthropic zu hinterlegen. Dann rechnet der Modellanbieter die Textmengen direkt mit dir ab, nicht Make über Credits.^[1] Bei n8n war der eigene Zugang schon immer der Normalfall (wie das geht, zeigen wir in ChatGPT in n8n einbinden). Neu ist dort der umgekehrte Weg: In der Cloud kannst du KI-Modelle auch ohne eigenen Schlüssel über ein vorab gekauftes Guthaben nutzen, die sogenannten Gateway credits.^[3] Die Regel für 2026 lautet also: Wer KI-Kosten planbar halten will, nimmt bei beiden Tools den eigenen Schlüssel und sieht die Rechnung beim Modellanbieter.

Hinweis zu den Preisen: Stand 26. September 2026, direkt auf den Preisseiten von Make^[1] und n8n^[2] geprüft. Beide ändern ihre Tarife regelmäßig, deshalb vor einer Entscheidung bitte kurz selbst nachsehen. Einige englische Preisvergleiche nennen für Make inzwischen höhere Beträge (12 $ für Core); auf Makes eigener Preisseite stehen im September 2026 weiterhin die Werte aus der Tabelle oben.

„Kostenlos“ bedeutet bei beiden etwas anderes

Hier hält sich ein Missverständnis hartnäckig: „n8n ist doch das kostenlose Tool.“ Das stimmt und stimmt gleichzeitig nicht.

Bei Make gibt es einen echten Gratis-Tarif, dauerhaft, ohne Zeitlimit: 1.000 Credits im Monat, zwei aktive Szenarien, frühestens alle 15 Minuten ein Durchlauf, fünf Minuten maximale Laufzeit je Durchlauf. Für die ersten Gehversuche und für kleine Abläufe reicht das erstaunlich weit.

Bei n8n gibt es in der Cloud keinen Gratis-Tarif mehr, nur noch eine Testphase. Kostenlos ist ausschließlich die Version zum Selbstbetreiben. Die ist dann tatsächlich unbegrenzt — keine Lizenzgebühr, keine Obergrenze bei den Ausführungen.

Was der Selbstbetrieb wirklich kostet, wird gern übertrieben. Im Netz kursieren Angaben von ein bis drei Stunden Pflege im Monat. Unsere eigene Erfahrung mit einer n8n-Installation auf einem Mini-Rechner im Heimnetz sieht anders aus: einmal im Monat ein Update einspielen, etwa fünf Minuten, sonst läuft es durch. Die Hardware kostet einmalig statt monatlich, Strom fällt kaum ins Gewicht. Wer einen kleinen Server mietet, liegt bei etwa fünf bis zehn Euro im Monat.

Der ehrliche Vorbehalt liegt woanders: nicht im laufenden Betrieb, sondern im Anfang und im Ausnahmefall. Die Ersteinrichtung kostet einen Nachmittag, und wenn doch einmal etwas klemmt, gibt es keine Hotline — du musst dir selbst helfen können oder jemanden fragen. Dazu gehören zwei Dinge, die man leicht vergisst: eine regelmäßige Sicherung der Workflows und eine Benachrichtigung, wenn ein Ablauf fehlschlägt. Ein billiger Server ersetzt noch keinen verlässlichen Betrieb, wie der Berater Peter Krause in seiner Kostenrechnung zu n8n betont.^[4] Wer das zutraut, betreibt n8n dauerhaft praktisch umsonst. Wer beim Wort „Update“ schon unwohl wird, ist in der Cloud besser aufgehoben, bei welchem der beiden Anbieter auch immer.

Die Zusammenfassung: Zum Ausprobieren ohne Kosten und ohne Technik ist ausgerechnet Make der einfachere Weg. Dauerhaft kostenlos und ohne Mengenbegrenzung ist nur selbst betriebenes n8n.

Datenschutz: zwei europäische Tools, zwei verschiedene Antworten

Für Betriebe in Deutschland ist das oft die Frage, die den Ausschlag gibt. Dieser Abschnitt ist keine Rechtsberatung, sondern eine Einordnung der öffentlich einsehbaren Angaben. Bei konkreten Fragen zu deinem Betrieb wende dich an eine Datenschutzberatung.

n8n ist eine deutsche GmbH mit Sitz in Berlin. Für die Cloud-Version liegen die Server nach Anbieterangaben in Frankfurt,^[2] ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO lässt sich abschließen, eine Liste der Unterauftragnehmer ist öffentlich. Betreibst du n8n selbst, verlässt gar nichts deinen Server — der Anbieter ist dann datenschutzrechtlich schlicht nicht beteiligt. Das ist der Punkt, an dem n8n schwer zu schlagen ist.

Make ist zwar in Prag entstanden, wird aber rechtlich über den Celonis-Konzern betrieben, auf dessen Seiten die US-Gesellschaft als Betreiberin auftritt. Für Datenübermittlungen in die USA beruft sich Celonis auf das EU-US Data Privacy Framework und Standardvertragsklauseln. Make bietet europäische Zonen an — sichtbar an der Adresse, unter der dein Konto läuft, etwa eu1.make.com oder eu2.make.com. Welche Zone du bekommst, entscheidet sich bei der Anmeldung. Nachträglich zu wechseln ist möglich, läuft aber über den Support und bedeutet, Szenarien und Verbindungen neu einzurichten.

Praktische Konsequenz: Wenn du Make nutzt und Wert auf europäische Datenhaltung legst, schau direkt nach der Anmeldung in die Adresszeile, in welcher Zone dein Konto gelandet ist. Den Auftragsverarbeitungsvertrag musst du bei Make nicht gesondert unterschreiben, er ist Teil der Vertragsbedingungen.^[5] Lade ihn trotzdem herunter und lege ihn zu deinen Unterlagen, bevor echte Kundendaten durchlaufen. Im Netz kursiert die Behauptung, der Vertrag gelte erst ab dem Teams-Tarif; im Vertragstext selbst steht davon nichts. Das nachträglich zu reparieren ist deutlich unangenehmer, als es einmal richtig anzufangen. Welche Kriterien bei der Toolauswahl sonst noch zählen, haben wir in Welche KI-Tools darf ein deutsches Unternehmen einsetzen? zusammengestellt.

Die Lizenzgrenze bei n8n, die kaum jemand erwähnt

Das ist der Punkt, der in deutschen Vergleichen praktisch immer fehlt — und ausgerechnet für Selbstständige und kleine Agenturen der wichtigste.

n8n steht nicht unter einer klassischen Open-Source-Lizenz. Die selbst betriebene Version läuft unter der Sustainable Use License, die n8n inzwischen schlicht Community License nennt. Sie erlaubt die Nutzung für eigene betriebliche Zwecke. Was das für Dienstleister heißt, hat n8n 2026 in seiner Lizenz-FAQ deutlich genauer beschrieben als früher, und die Antwort fällt großzügiger aus, als viele (auch wir in der ersten Fassung dieses Artikels) angenommen haben.^[6] Entscheidend ist eine einzige Frage: Wer baut und ändert die Abläufe? Solange das nur du bist, ist fast alles erlaubt.

Erlaubt ohne Zusatzlizenz:

• n8n auf dem eigenen Server für den eigenen Betrieb nutzen, in beliebigem Umfang
• Beratung, Schulung und Einrichtung rund um n8n anbieten und dafür Geld nehmen
• für Kunden Abläufe bauen und auf deren eigenem Server einrichten und pflegen
• Abläufe für beliebig viele Kunden auf deiner eigenen Instanz betreiben, solange die Kunden nur die Ergebnisse bekommen (Nachrichten, Tabelleneinträge, Chatbot-Antworten) und keinen Zugang zu n8n haben
• Kunden ihre eigenen Konten verbinden lassen, etwa per Anmeldung bei Google, ohne dass sie den Editor sehen

Nicht erlaubt ohne kostenpflichtige Lizenz:

• Kunden in deinem Produkt eigene Abläufe bauen oder ändern lassen, egal ob über die n8n-Oberfläche, eine eigene Oberfläche, die Schnittstelle oder einen KI-Agenten
• n8n unter eigenem Namen oder ohne n8n-Logo als Dienst anbieten
• n8n beim Kunden installieren und zusätzlich für ihn hosten (das konkurriert laut n8n mit dem eigenen Cloud-Angebot)

Ob der Ablauf bei dir oder beim Kunden läuft, ist also nicht die entscheidende Frage. Entscheidend ist, ob der Kunde die Logik in die Hand bekommt. Ein Beispiel: Du betreibst für drei Coaching-Kundinnen je einen Anfrage-Autopiloten auf deinem Mini-Rechner, sie bekommen nur die fertigen Antworten in ihr Postfach. Das ist erlaubt. Sobald du ihnen einen Zugang gibst, damit sie die Abläufe selbst anpassen können, brauchst du eine Lizenz. Wer im Einzelfall unsicher ist, kann bei n8n direkt unter license@n8n.io nachfragen; eine eigene Partnerregelung für Dienstleister mit vielen Kundeninstanzen ist laut n8n in Arbeit.^[6]

Bei Make stellt sich diese Frage nicht. Es ist ein Abo-Dienst, du bezahlst und nutzt ihn — Weiterverkauf und Kundenbetreuung regeln die Nutzungsbedingungen, aber es gibt keine Lizenzschwelle, die man versehentlich überschreitet.

3.000 gegen 1.200 Integrationen ist kein fairer Vergleich

Make wirbt mit über 3.000 Anbindungen, n8n je nach Zählweise mit rund 1.200 bis 2.000. Diese Zahlen kann man nicht direkt gegeneinanderstellen, weil beide anders zählen: Bei Make wird tendenziell jede einzelne Aktion und jeder Auslöser eines Programms mitgezählt, bei n8n steht ein Baustein für ein Programm mitsamt allen seinen Funktionen.

Wichtiger als die Zahl sind zwei praktische Punkte:

n8n hat einen Baustein für beliebige Schnittstellen. Wenn ein Dienst keinen fertigen Baustein hat, aber eine offene Schnittstelle anbietet, bindest du ihn trotzdem an. Damit ist die Liste der unterstützten Programme faktisch offen — allerdings mit mehr Aufwand als bei einem fertigen Baustein.

Make hat für Standard-Werkzeuge oft die rundere Anbindung. Gerade bei den verbreiteten Marketing- und Vertriebswerkzeugen sind die Module tiefer ausgebaut und mit weniger Nacharbeit einsatzbereit.

Die ehrliche Antwort lautet deshalb: Prüfe vor der Entscheidung die drei bis fünf Programme, die du tatsächlich verbinden willst. Diese konkrete Prüfung sagt mehr aus als jede Gesamtzahl.

Lernkurve und Fehlersuche im Alltag

Make ist die freundlichere Oberfläche. Der Aufbau ist bewusst bildhaft: Bausteine hängen als Kette hintereinander, man sieht die Daten durchfließen, Fehlerbehandlung wird als sichtbarer Zweig angehängt. Wer noch nie automatisiert hat, kommt hier schneller zu einem funktionierenden Ergebnis.

n8n verlangt mehr, gibt dafür mehr her. Du siehst zu jedem Schritt die tatsächlichen Rohdaten und kannst an jeder Stelle nachschauen, was genau angekommen ist. Für die Fehlersuche ist das Gold wert, sobald ein Ablauf komplizierter wird. Dazu kommt ein zentraler Fehler-Workflow, der bei jedem Absturz irgendeines Ablaufs anspringt und dich benachrichtigt; bei Make hängst du die Fehlerbehandlung an einzelne Module.^[7] Der Einstieg dauert dafür länger, und man sollte keine Angst davor haben, sich Datenstrukturen anzusehen.

Für unsere Zielgruppe heißt das meistens: Die ersten zwei, drei Automatisierungen fühlen sich bei Make besser an. Ab dem Punkt, an dem etwas nachts stillschweigend nicht mehr läuft und man herausfinden muss, warum, dreht sich der Vorteil.

Seit 2026 verschiebt sich diese Einstiegshürde auf beiden Seiten. Make hat mit Maia einen Assistenten, der Szenarien aus einer Beschreibung in normaler Sprache baut und dabei im Editor zeigt, welche Module er setzt.^[8] n8n hat mit dem n8n Assistant das Gegenstück, seit 9. Juli 2026 als Vorschau, seit September breiter ausgerollt (Cloud Starter und Pro, weiterhin mit Vorschau-Status). Was er in unserem Test gebaut hat und wo er scheitert, steht im n8n AI Assistant im Test. Für beide gilt: Der Assistent verdrahtet die Bausteine, aber er weiß nicht, welche Fälle dein Ablauf abfangen muss. Diese Denkarbeit bleibt bei dir.

Welches Tool passt zu welcher Situation?

Die Frage n8n vs Make beantwortet sich am ehrlichsten über deine konkrete Lage, nicht über eine Featureliste:

Deine Situation	Empfehlung
Erste Automatisierung überhaupt, kein Budget	Make, Gratis-Tarif
Wenige Abläufe, wenige Schritte, unregelmäßig	Make, Core-Tarif
Datenlastige Abläufe, viele Zeilen pro Lauf	n8n
Viele Durchläufe pro Monat	n8n
Stark schwankende Monate	Make Pro/Teams jährlich (Jahrespaket) oder n8n
Personenbezogene Daten, hoher Datenschutzanspruch	n8n selbst betrieben
Kein Interesse an Servertechnik	Make oder n8n Cloud
Du baust und betreibst Abläufe für Kunden	n8n selbst betrieben (ohne Zusatzlizenz) oder Make
Kunden sollen selbst Abläufe bauen oder ändern	Make, oder n8n mit Lizenz
Du hast ohnehin einen Server oder Mini-Rechner	n8n selbst betrieben

Von Make zu n8n wechseln — wie schlimm ist das?

Weniger schlimm, als viele befürchten, aber auch keine Ein-Klick-Sache. Die Denkweise ist bei beiden ähnlich: Auslöser, Schritte, Verzweigungen, Bedingungen. Was du in Make gebaut hast, lässt sich in n8n gedanklich eins zu eins nachbauen.

Nicht übertragbar sind die Verbindungen zu deinen Konten, die musst du in jedem Fall neu einrichten, und alles, was du in der Formelsprache des jeweiligen Tools geschrieben hast. Inzwischen gibt es erste Konverter, die einen exportierten Make-Ablauf in eine n8n-Datei umwandeln. Der Entwickler eines solchen Werkzeugs beschreibt im n8n-Forum aber offen, wo es hakt: Umgewandelte Abläufe sehen beim Import richtig aus und verhalten sich trotzdem anders.^[9] Die vier typischen Gründe:

• Daten liegen an anderer Stelle. Was Make flach anzeigt, steckt bei n8n eine Ebene tiefer. Die Verweise stimmen formal und zeigen trotzdem ins Leere.
• Falscher Datentyp. Eine Liste kommt als Text an, alles danach arbeitet mit dem falschen Format.
• Wiederholungen. Make führt die folgenden Schritte für jeden Datensatz einzeln aus, n8n reicht alle auf einmal weiter. An einem Filter kann dadurch ein ganzer Zweig leer laufen.
• Bedingungen. Vergleiche mit gleichem Namen prüfen nicht immer dasselbe, Groß- und Kleinschreibung wird unterschiedlich behandelt.

Ob mit Konverter oder von Hand: Jeden umgezogenen Ablauf einmal mit echten Daten laufen lassen, bevor du den alten abschaltest. Rechne bei einem mittelgroßen Ablauf mit einem halben bis ganzen Arbeitstag.

Der häufigste Weg in der Praxis ist übrigens: mit Make anfangen, weil es schneller Ergebnisse liefert, und später einzelne teure Abläufe nach n8n umziehen. Das ist kein Scheitern, sondern eine völlig vernünftige Reihenfolge.

Fazit

Bei n8n vs Make gibt es keinen Sieger, es gibt eine Passung. Make rechnet pro Schritt ab und ist damit günstig, solange deine Abläufe kurz sind und selten laufen. n8n rechnet pro Durchlauf ab und wird umso stärker, je mehr in einem einzelnen Ablauf passiert.

Wenn du dich nicht entscheiden kannst, ist die pragmatische Reihenfolge: Fang mit dem kostenlosen Make-Tarif* an und baue deine ersten beiden Automatisierungen. Du lernst dabei, wie du überhaupt denkst, wenn du Abläufe automatisierst — und diese Denkweise nimmst du mit, egal wo du landest. Sobald ein Ablauf teuer wird oder personenbezogene Daten ins Spiel kommen, schaust du dir n8n* an.

* Werbung: Provision für mich, keine Mehrkosten für dich. Über den Make-Link bekommst du zusätzlich einen Monat Core-Tarif gratis (10.000 Credits). An der Einschätzung oben ändert das nichts.

Wer lieber mit einer fertigen Vorlage startet statt mit einem leeren Bildschirm, findet in unseren n8n-Vorlagen einsatzfertige Abläufe für die häufigsten Aufgaben.

Wenn du noch gar nicht weißt, welchen Ablauf du zuerst automatisieren sollst, fang beim Einstieg in die KI-Automatisierung an.

FAQ

Quellen

[1] Make: Preise und Tarife, make.com/en/pricing (abgerufen 26.09.2026)

[2] n8n: Plans and Pricing, n8n.io/pricing (abgerufen 26.09.2026)

[3] n8n Docs: Gateway credits, docs.n8n.io/deploy/use-n8n-cloud/gateway-credits (abgerufen 26.09.2026)

[4] Peter Krause: n8n Kosten 2026, Cloud vs. Self-Hosting im Vergleich, peter-krause.net, 21.08.2026

[5] Celonis: Data Processing Agreement for Make, make.com/data-processing-agreement.pdf (Stand 03.05.2024)

[6] n8n Docs: License FAQ (Community License / Sustainable Use License), docs.n8n.io/n8n-community-license/community-license/license-faq (abgerufen 26.09.2026)

[7] Denis F.: n8n vs. Make, softailed.com, aktualisiert 05.06.2026

[8] Make: Maia by Make, make.com/en/blog/maia-conversational-ai-coworker-for-ai-agents-and-automation

[9] n8n Community: „Built an automated converter from Make.com blueprints to n8n“, community.n8n.io/t/298391, Juni–August 2026